Modéliser les données

C’est à cette étape que l’on va créer le Modèle Relationnel des Données qui va nous permettre de connecter les tables entre elles avant d’effectuer des mesures complémentaires grâce à Power Pivot et à son langage DAX (Data Analysis eXpressions) complètement intégré à l'interface de Power BI ce qui n'est pas le cas dans Excel où il faut le rajouter en tant que complément (voir la procédure).

Remarque : Les tables de faits sont reliées aux tables de dimensions grâce à des relations de type 1 (côté dimensions, colonne index sans doublon) à plusieurs (côté faits, colonne index avec doublons), dans la majorité des cas. Les liaisons entre tables de faits ou entre tables de dimensions entre elles doivent être généralement éviter, ou du moins analysées de façon précise pour ne pas générer d'erreurs.

Avec Excel, les tables de faits sont reliées aux tables secondaires de dimension par l'intermédiaire des fonctions de RECHERCHE V ou X, très gourmandes en accès processeur ce qui en fait leur point faible. Power Pivot permet cette liaison directement, sans formule et sans ajout de colonne. Power Query le permet également par une Combinaison de requêtes mais avec ajouts de colonnes. La liaison de tables avec Power Pivot sera donc toujours plus efficace.

Voir Power Pivot.

Aller plus loin avec l'article Utiliser la vue Modélisation dans Power BI Desktop.

Etape suivante : Mesurer les indicateurs.